数理科学研究コア (RCMS) は、数学を礎とした分野横断的な融合研究、
各種プロジェクト・国際連携・産学独連携、並びに若手人材育成を推進すべく、
筑波大学数理物質系数学域の教員を中心に2017年10月1日に発足いたしました。
数理科学研究コアＨＰ：https://rcms.math.tsukuba.ac.jp/home
(数理科学研究コア長は 青嶋 誠先生です：https://www.math.tsukuba.ac.jp/~aoshima-lab/jp/index.html )
数理科学研究コア(RCMS)では数理科学全般における様々な研究分野の相互理解を推進する場として、「RCMSサロン」を開催しています。
今回は「機械学習における数理」というテーマで3名の講師の方々に講演していただきます。
- 日時
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2024年12月12日（木）15:15 ～ 17:30
- 場所
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対面参加
筑波大学自然系学系棟D509室 （茨城県つくば市）
https://www.tsukuba.ac.jp/access/tsukuba-campus/naturalscience-d.html
- プログラム
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プログラム
★ 15:15 — 15:50 矢田 和善（筑波大学 数理物質系）
タイトル：「正則化パラメータに依存しない高次元特徴抽出法について」★ 16:05 — 16:40 中山 優吾（日産自動車 総合研究所）
タイトル：「自動車工場におけるエルゴノミクス評価の数理モデル」★ 16:55 — 17:30 五十嵐 康彦（筑波大学 システム情報系）
タイトル：「ベイズ推論に基づく小規模化学実験データの変数選択」各講演の概要はこちらでご確認下さい。
https://rcms.math.tsukuba.ac.jp/events/rcms-salon-14 - 主催
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筑波大学 数理科学研究コア
- 参加費
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無料（事前登録不要）
- web
- 問合せ先
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矢田和善
筑波大学 数理物質系 数学域
E-mail: yata@math.tsukuba.ac.jp