タイトル：データサイエンティストのレシピ〜ケーススタディ：Rettyお店推薦システム開発プロジェクトの紹介〜
講演者：岩永 二郎 氏（株式会社エルデシュ代表取締役 / 電気通信大学特任教授）
概要：本発表では、データサイエンティストの職種紹介に加え、Retty株式会社におけるお店推薦システム開発プロジェクトについて解説する。Rettyは、実名ユーザーの投稿をもとにレストラン情報を発信するソーシャルグルメサービスを提供しており、そのWebサイトやアプリ上で飲食店の推薦機能を強化するために、さまざまなアルゴリズムを活用している。本発表では、発表者がRetty在籍時に携わったレコメンドプロジェクトを紹介する（特別に許可を得ています）。協調フィルタリングをはじめ、グラフアルゴリズム、バンディットアルゴリズム、Elastic Net回帰など、さまざまな技術を活用してレコメンドロジックを構築し、その効果をどのように評価・改善したのかを具体的なケーススタディを交えて報告する。データサイエンスの実務における意思決定プロセスや課題にも触れ、実践的な知見を共有する。
- 日時
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2025年4月18日（金）18:00～20:00
- 場所
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オンライン開催
- 主催
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共催（HRAM 日本応用数理学会 D-DRIVE全国ネットワーク）
- 参加費
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無料（事前登録要）
https://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/activity/ai_data.php?id=90
- web
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https://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/activity/ai_data.php?id=90
- 問合せ先
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大阪大学 数理・データ科学教育研究センター
鈴木 貴
suzuki@sigmath.es.osaka-u.ac.jp