タイトル：生成モデルで広がる表形式データ利活用の可能性
講演者：関 弘翔 氏（日本大学理工学部応用情報工学科 助教）
概要：医療カルテ、POSデータ、顧客記録、教育成績など、表形式データは社会の多様な場面で活用されています。しかし、これらの多くはプライバシー情報を含むため、利用や共有には制約が伴います。近年注目されているAI技術である生成モデルは、元データの特徴を保ちながら新しいデータをつくり出すことを可能にし、この課題を克服する手段として期待されています。本講演では、表形式データを対象とした生成モデルによるデータ合成の方法論を概観し、研究や産業応用における利活用の可能性を展望します。
- 日時
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2025年10月24日（金）18:00～20:00
- 場所
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オンライン開催
- 主催
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共催（HRAM 日本応用数理学会 D-DRIVE全国ネットワーク）
- 参加費
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無料（事前登録要）
https://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/activity/ai_data.php?id=101
- web
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https://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/activity/ai_data.php?id=101
- 問合せ先
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大阪大学 数理・データ科学教育研究センター
鈴木 貴
suzuki@sigmath.es.osaka-u.ac.jp